Entre os dias 28 setembro e 2 de outubro de 2020, Sarah Santiloni Cury, aluna de pós-graduação em Ciências Biológicas do Instituto de Biociências da Unesp de Botucatu (IBB), vivenciou um momento especial em sua carreira: o recebimento do prêmio de melhor apresentação oral na terceira edição da “Palestra Multidisciplinar Internacional sobre Biologia de Sistemas Computacionais do Câncer: Promessas da Inteligência Artificial”.
Em evento online organizado pela Organização Europeia de Biologia Molecular (European Molecular Biology Organization – EMBO) e pela Federação das Sociedades Bioquímicas Europeias (Federation of European Biochemical Societies – FEBS) por conta da pandemia do novo coronavírus, Sarah foi reconhecida pela abordagem de inteligência artificial e machine learning na pesquisa sobre câncer de pulmão que vêm desenvolvendo desde 2016.
De um insight que surgiu ainda em seu período de mestrado, a doutoranda e seu orientador, Robson Francisco Carvalho, do Departamento de Biologia Estrutural do IBB/UNESP, decidiram iniciar um trabalho de pesquisa para identificar as complexidades da caquexia, uma síndrome que causa perda muscular em pacientes com câncer ou alguma deficiência no coração.
Com foco no câncer de pulmão, já que a caquexia pode gerar dificuldade para respirar, o principal objetivo do estudo é conseguir diagnósticos precoces. Isso porque quanto antes se inicia o tratamento, mais chances o paciente tem de lidar com a doença.
Com sucesso, os pesquisadores conseguiram alcançar dados notáveis, inclusive encontrando células que, de alguma forma, correlacionam a caquexia com os tumores pulmonares, o que abre espaço para mais pesquisas sobre o assunto. Premiado na categoria “Doutorado”, o trabalho de Sarah foi batizado de “Um Novo Modelo Preditivo Classifica a Caquexia em Pacientes com Câncer de Pulmão para a Caracterização do Microambiente Tumoral” (ou “A Predictive Model to Classify Lung Cancer Cachexia for the Identification of Disease-Mediators, em inglês). (Com Forbes)
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