Cientistas afirmam que som da tosse ajuda na identificação do Covid-19

Identificar pessoas que contraíram covid-19 apenas pelo som da tosse com a ajuda da inteligência artificial. Foi isto que fizeram investigadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT), que agora divulgam os resultados promissores das gravações que realizaram para este trabalho científico, que, segundo defendem, poderá ajudar a identificar rapidamente surtos de infecções pelo novo coronavírus e agilizar as medidas de contenção da pandemia.

Os cientistas desenvolveram no laboratório do MIT um algoritmo de inteligência artificial que ajuda a identificar quem contraiu a doença através do som da tosse. Nos testes realizados, em que fizeram várias gravações, através de smartphones, de pessoas a tossir, foi alcançada uma taxa de sucesso de 98,5% – para indivíduos assintomáticos, a taxa de sucesso foi de 100%. Ou seja, conseguiram separar os que tinham um diagnóstico de covid-19, mesmo os que não tinham sintomas, das pessoas consideradas saudáveis.

Esta poderá ser uma forma de detectar os doentes assintomáticos, um dos grandes desafios dos especialistas para travar a propagação da infecção. Embora as mudanças sejam impercetíveis ao ouvido humano, explicam os cientistas, o algoritmo de inteligência artificial permite detectar alterações no som da tosse de quem está infectado.

“A forma como é produzido o som muda quando se tem covid-19, mesmo se for assintomático”, afirmou Brian Subirana, um dos autores do estudo publicado no Journal of Engineering in Medicine and Biology.

Este novo método de detectar casos positivos de covid-19 em pessoas que não apresentam sintomas pode ser útil em várias situações, como na “triagem diária de estudantes” e no mercado laboral, de modo a “alertar rapidamente sobre os surtos em grupos”, refere o estudo que recolheu cerca de 70 mil gravações áudio.

“Os sons da fala e da tosse são influenciados pelas cordas vocais e pelos órgãos ao redor”, refere o especialista sobre a infecção de covid-19 que atinge esta área.

“Ferramenta de diagnóstico em grupos pode diminuir a propagação da pandemia”

Mas este não é o único projeto que se debruça sobre as alterações provocadas pela infeção do novo coronavírus nas cordas vocais. As universidades de Cambridge e Carnegie Mellon, tal como a startup Novoic têm estado a analisar amostras de áudio.

Escreve a BBC que, em julho, a universidade de Cambridge registou uma taxa de sucesso de 80% na identificação de casos positivos da doença com recurso a gravações que combinavam os sons da respiração e da tosse. Neste projeto, já foram submetidos cerca de 30 mil amostras de áudio.

Os investigadores do MIT procuram agora a aprovação das entidades competentes para terem luz verde sobre uma aplicação que utiliza esta nova tecnologia e que poderá detectar através da gravação do som da tosse os casos positivos de doentes com covid-19, mesmo que estes estejam assintomáticos.

Mas trata-se apenas de uma ferramenta anterior à triagem, que não dispensa a consulta de um médico e de exames de diagnóstico à covid-19.

“A implementação eficaz desta ferramenta de diagnóstico em grupos pode diminuir a propagação da pandemia se todos a usarem antes de ir para uma sala de aula, uma fábrica ou um restaurante”, detalhou Brian Subirana.( Com Dn.Pt)

Foto; Pixabay